A diplomaterv célja olyan szenzoradatfúziós algoritmusok tervezése, megvalósítása és értékelése, amelyek hozzájárulnak a járműipari környezetérzékelési rendszerek megbízhatóságának és pontosságának növeléséhez. A szenzorfúzió során különböző érzékelők – például kamerák, radarok és LiDAR-rendszerek – által szolgáltatott adatok összehangolása és együttes feldolgozása történik.
A munka keretében a hallgató áttekinti a járműipari környezetérzékelésben alkalmazott szenzoradatfúziós módszereket, különös tekintettel az objektumdetekciót, -követést és a környezeti modell felépítését támogató megoldásokra. Ezt követően kiválasztja és implementálja a feladathoz illeszkedő fúziós algoritmust vagy algoritmusokat, majd megvizsgálja azok teljesítményét különböző közlekedési és környezeti feltételek mellett.
A fejlesztés során kiemelt szempont a különböző szenzorok adatainak időbeli és térbeli összehangolása, a mérési bizonytalanságok kezelése, valamint a szenzorfúzió pontosságra, robusztusságra és számítási hatékonyságra gyakorolt hatásának vizsgálata.
A diplomaterv végső célja egy működőképes szenzoradatfúziós megoldás létrehozása, amelynek teljesítménye meghatározott mérőszámok és tesztesetek alapján értékelhető, és amely a fejlett járműipari környezetérzékelési rendszerek további fejlesztését támogathatja.