- PhD, Közlekedés- és Járműtudományok, 2022
- Járműmérnöki BSc, 2015
Végzettség, fokozatok
Kutatási területek
- Bayes szűrő
- Objektumkövető algoritmusok
- Részecskeszűrő
- Szenzorfúzió
Munkahelyek, beosztások
- BME Közlekedés- és Járműirányítási Tanszék, tudományos munkatárs
Oktatási tevékenység
- Algoritmusok tervezése
- Autonóm jármű projektfeladat
- Independent engineering lab 1-2.
- Informatika
- Járműautomatizálási rendszerek tervezése
- Járműipari környezetérzékelés
- Járműfedélzeti rendszerek III.
- Programozás
Projektek, ösztöndíjak
- Autunóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium
Kiemelt Publikációk
Estimating traffic from crowdsourced location activity: A new data source perspective.
TRANSPORTATION RESEARCH INTERDISCIPLINARY PERSPECTIVES,
37, 1-12.
[SJR: D1]
Physics-informed neural particle flow for the Bayesian update step.
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS,
346.
[SJR: D1]
Analytic solution of the exact Daum–Huang flow equation for particle filters.
INFORMATION FUSION,
92, 247-255.
[SJR: D1]
Object-Level Data-Driven Sensor Simulation for Automotive Environment Perception.
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES,
8(10), 4341-4356.
[SJR: D1]
GM-PHD Filter Based Sensor Data Fusion for Automotive Frontal Perception System.
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY,
71(7), 7215-7229.
[SJR: D1]