Végzettség, fokozatok

  • Járműmérnök BSc
  • Okleveles járműmérnök MSc
  • Közlekedés- és járműtudományok PhD

Kutatási területek

  • Bayes-i rekurzív állapotbecslés
  • Járműipari környezetérzékelés
  • Objektumkövető algoritmusok
  • Szenzoradat-fúzió

Oktatási tevékenység

  • Automotive Environment Sensors
  • Programozás C és MATLAB nyelven
  • Rendszerintegráció

Projektek, ösztöndíjak

  • Autunóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium
  • Egyetemi Kutatói Ösztöndíj Program

Kiemelt Publikációk

Lindenmaier, L., Aradi, S., Bécsi, T., & Gáspár, P. (2025).
Semi-Automatic BEV Ground Truth Generation for Automotive Perception Systems.
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 10(2), 1441-1454. [SJR: D1]
Lindenmaier, L., Czibere, B., Aradi, S., & Bécsi, T. (2025).
A Robust and Runtime-Efficient Track-to-Track Fusion for Automotive Perception Systems.
IEEE SENSORS JOURNAL, 25(8), 14022-14035. [SJR: D1]
Lindenmaier, L., Aradi, S., Bécsi, T., Törő, O., & Gáspár, P. (2023).
Object-Level Data-Driven Sensor Simulation for Automotive Environment Perception.
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 8(10), 4341-4356. [SJR: D1]
Lindenmaier, L., Aradi, S., Bécsi, T., Törő, O., & Gáspár, P. (2022).
GM-PHD Filter Based Sensor Data Fusion for Automotive Frontal Perception System.
IEEE TRANSACTIONS ON VEHICULAR TECHNOLOGY, 71(7), 7215-7229. [SJR: D1]
Lövétei, I., Lindenmaier, L., & Aradi, S. (2025).
Efficient real-time rail traffic optimization: Decomposition of rerouting, reordering, and rescheduling problems.
JOURNAL OF RAIL TRANSPORT PLANNING AND MANAGEMENT, 33. [SJR: Q1]