Okleveles villamosmérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, 2023
Mechatronikai mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Gépészmérnöki Kar, 2021
Végzettség, fokozatok
Kutatási területek
Bayesian filtering (Daum–Huang filters, particle filters)
probabilistic machine learning (probabilistic inference, physics-informed neural networks, information geometry, data-adaptive filtering)
perception in autonomous driving systems (lidar-camera fusion, SLAM, localization, tracking)
Munkahelyek, beosztások
PhD hallgató 2023-, Kandó Kálmán Doktori Iskola
Járművek és mobil robotok szenzorinformációkon alapuló
környezetérzékelő rendszereinek kutatása, témavezető: Dr. Bécsi Tamás
Webalkalmazás feljlesztő 2021-, egyéni vállalkozó
ELTE Alfa Generáció Labor, Korda Filmstúdió, Ludwig Múzeum, Partimap
Szimulációs mérnök gyakornok 2020.07-2020.09, Furukawa Electric Institute of Technology
Szakmai gyakorlat: Járványmodellezés Monte-Carlo szimulációval
Tanszéki demonstrátor 2019-2021, Műszaki Mechanikai Tanszék
Oktatási tevékenység
Programozás
OHV értékelés: TBA
Elektrotechnika – Elektronika
OHV értékelés: 5,69 (23/24/2); 5,83 (24/25/2)
Mobil gépek mechatronikája
OHV értékelés: 5,75 (24/25/1)
Díjak, elismerések
Országos Tudományos Diákköri Konferencia 1. helyezés, 2023
LiDAR alapú mobil robot lokalizáció Daum–Huang-szűrő eljárással, témavezető: Dr. Törő Olivér
Tudományos Diákköri Konferencia 1. helyezés, BME KJK, 2021
LiDAR alapú mobil robot lokalizáció Daum–Huang-szűrő eljárással, témavezető: Dr. Törő Olivér
Tudományos Diákköri Konferencia 1. helyezés, Kozmann György különdíj, BME GPK, 2019
Inverz inga egyensúlyozása tintasugaras nyomtató mechanizmusával, témavezető: Dr. Insperger Tamás
Projektek, ösztöndíjak
Doktoranduszi Kiválósági Ösztöndíj Program (DKÖP-26), 2025-2027
Új Nemzeti Kiválóság Program ösztöndíj (ÚNKP-23), 2023
EFOP-3.6.3 projekt, 2020-2022
Nemzeti felsőoktatási ösztöndíj (NFÖD), 2020
Pro Progressio hallgatói ösztöndíj, 2020