Cím: 1111 Budapest, Stoczek u. 2.
St. épület, 1. emelet 110
E-mail: Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.
Telefon: (36-1) 463-1013
Száztíz, a közös akadémiai jelöltlistára felkerült kutató közül választotta meg az Akadémikusok Gyűlése az MTA új rendes, levelező, külső és tiszteleti tagjait május 3-án, kedden. Az új akadémikusokat a választás után bemutatták a Magyar Tudományos Akadémia 195. közgyűlésén is.
Dr Gáspár Péter a VI. Műszaki Tudományok Osztályának lett új, rendes tagja lett.
Tanszékvezetőnknek ez úton is gratulálunk!
forrás: MTA
2022. április 22-én adták át a Magyar Mérnökakadémia 2021. évi Michelberger Mesterdíját. A második alkalommal kiírt pályázat győztese Dr. Tettamanti Tamás egyetemi docens, aki eredményeit és kutatási tervét a közúti közlekedés szimulációs modellezése és a jelzőlámpás irányítás területén mestere, Dr. Varga István egyetemi tanár, az MTA doktora, a BME Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar dékánja támogatásával alkotta meg. A rendezvényt a SZTAKI Nagytanács termében tartották. Kollégánknak ez úton is gratulálunk.
forrás: sztaki.hu
Kollégánk „az irányításelmélet kutatása és oktatása területén elért eredményei” okán kapta a kitüntetést. A hivatalos indoklás szerint „az irányításelmélet kutatása és oktatása területén elért eredményei, különösen a modern geometria alapú szabályozáselméleti eredmények kidolgozása, illetve azok járműipari alkalmazása érdekében végzett kiemelkedő tevékenysége elismeréseként Szabó Zoltán Béla programtervező matematikus, a Magyar Tudományos Akadémia doktora, az Eötvös Loránd Kutatási Hálózat Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézete Rendszer és Irányításelméleti Kutató Laboratóriumának tudományos tanácsadója és a Széchenyi István Egyetem egyetemi tanára részére a Magyar Érdemrend tisztikeresztje polgári tagozata kitüntetést” kapta a SZTAKI kutatója. A bejelentés a Magyar Közlöny március 22-i számában olvasható.
Forrás: sztaki.hu
Ezúton szeretnénk mindenkit meghívni a „Tehetséggondozás és kutatói utánpótlás fejlesztése autonóm járműirányítási technológiák területén” című EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00001 projekt keretein belül tartandó Autonóm Járműirányítási Workshopra. A sorozat címe:
Megerősítéses tanulás alkalmazása közlekedési rendszerekben
Előadó: Dr. Bécsi Tamás, BME KJIT
Microsoft Teams csatlakozási link
1. előadás, 2022. április 5. kedd 16:00: Megerősítéses tanulás alapjai, Markov döntési folyamat, állapotreprezentációk, megerősítéses tanuló ágens elemei, alapproblémák és példák
2. előadás, 2022. április 12. kedd 16:00: Keretrendszerek, value és policy alapú ágensek, tervezőágensek, járműirányítási alapfeladatok megoldása (sávtartás, autópálya közlekedés)
3. előadás, 2022. április 19. kedd 16:00: Fast Reinforcement Learning, vezetői stílus paraméterezése újratanítás nélkül, vészhelyzeti kikerülő manőver tervezése, kitekintés a mutli-ágens rendszerekre, sim2real probléma
A meghívó innen letölthető pdf-ben.
